Речевая аналитика SpeechSense
Каждый звонок — источник прибыли.
Узнайте, что реально происходит между вашими сотрудниками и клиентами.
Решайте бизнес-задачи с AI-технологией
телефонией, CRM- и BI-системами — для полной картины по каждому контакту.
Повышение качества сервиса
Узнайте, где сотрудники теряют клиентов и как улучшить общение.
Анализ скриптов в действии
Проверьте, какие фразы работают, а какие — отпугивают. Изменяйте сценарии на основе реальных данных.
Прозрачность работы команды
Контролируйте качество без ручной выборки. Все разговоры в цифрах, графиках и рекомендациях.
Рост продаж и конверсий
Определяйте лучшие модели диалога. Масштабируйте эффективные подходы внутри команды.
Объективные метрики
Больше никаких догадок — только факты. Работайте с конкретными показателями эффективности.
Быстрая обратная связь
Классифицируйте с какими темами и эмоциями чаще всего обращаются клиенты. Это помогает бизнесу быстро понять, что работает, а что нужно менять, не дожидаясь формальных опросов.
Кто использует речевую аналитику
Контакт-центры и службы поддержки
Для контроля качества обслуживания, отслеживания соблюдения скриптов, выявления типичных жалоб.
Маркетинговые агентства
Для оценки работы сотрудников, а также аналитики NPS и другой исследовательской деятельности (рынка, потребителей и другое).
Отделы продаж
Для анализа причины отказов выявления слабых мест в продажах и улучшить сервис.
Как работает речевая аналитика?
Запись текстового и телефонного разговора
Система позволяет загружать сообщения и аудиозаписи для аналитики. Также есть возможность подключить вашу телефонию по API и автоматически фиксировать все входящие и исходящие звонки.
Анализ содержания (AI/ML-технология)
Каждый звонок превращается в текст и алгоритмы анализируют его на соответствие скриптам, эмоциональный тон, ключевые фразы, паузы, перебивания и реакции клиентов.
Создание отчётов и рекомендаций
Используйте подсказки нейросети в качестве тегов для создания отчетов: отклонение сотрудников от сценария, вопросы, чаще всего задаваемые клиентами, что мешает продажам.
Важна ли для бизеса речевая аналитика?
Давайте сравним.
С речевой аналитикой
Контроль всех разговоров без прослушки вручную
Экономия времени сотрудников
Прозрачность, метрики, улучшение сервиса
Рост конверсии, продаж
Без речевой аналитики
Менеджер говорит «всё под контролем», но клиенты недовольны
Руководитель не знает, кто работает хорошо, а кто — вредит бизнесу
Скрипты пишутся наугад и не работают
Низкая конверсия в продажах
Комбинированный метод подтверждения личности
пользователей на сайтах и в приложениях
SpeechSense — это передовая платформа речевой аналитики на базе искусственного интеллекта, созданная для глубокого анализа коммуникаций между сотрудниками и клиентами. Технология автоматически преобразует все звонки и сообщения в текст и оценивает их по ключевым параметрам: от соблюдения скриптов и эмоционального тона до пауз, перебиваний и реакции клиентов. Это дает возможность получить объективные метрики и полную прозрачность работы команды без необходимости ручного контроля каждого разговора.
Используя SpeechSense, бизнес получает мощный инструмент для роста. Анализ реальных данных позволяет выявлять наиболее успешные модели диалогов для увеличения продаж, оптимизировать скрипты, видя, какие фразы действительно работают, и повышать качество сервиса, находя и устраняя причины недовольства клиентов. Система предоставляет наглядные отчеты и рекомендации, которые помогают принимать взвешенные решения, улучшать показатели конверсии и повышать лояльность клиентов, превращая каждый контакт в источник прибыли.
Часто задаваемые вопросы
Как долго внедряется сервис?
После заключения договора для полного запуска сервиса необходимо около недели на настройку, транскрибацию и анализ данных существующих диалогов.
В каком виде формируются отчеты?
В системе доступны три формата отчётов: оценка качества звонка, сравнительный анализ по сотрудникам или отделам, а также подробная детализация каждого диалога. Кроме того, можно сформировать отчёты на основе нейропоказателей — таких как эмоциональный тон, паузы, перебивания и поведенческие реакции.
Умеет ли SpeechSense определять темы диалогов?
Да, ML-модели сервиса анализируют данные и с высокой точностью определят ключевые темы, итоги, проблемы диалогов.
Вас также может заинтересовать
Облачная коммуникационная платформа Unibell включена в реестр российского ПО №26847 от 28.02.2025